Michael Rifkin

Worum geht’s hier eigentlich? Heute werfen wir einen Blick auf das Claude Agent SDK. Es ist ein mächtiges Werkzeug für KI-Entwickler, das darauf abzielt, KI-Agenten in unsere Arbeitsabläufe zu integrieren und nicht nur als Erweiterung zu sehen. Im Grunde genommen, bringt es die Intelligenz direkt an die Arbeitsfront und erleichtert das Leben von Entwicklern erheblich. Ein „Betriebssystem“ für Agenten Das Claude Agent SDK ist nicht nur eine Antwort auf die Nachfrage nach autonomen KI-Agenten, sondern stellt eine „Computer-native“ Lösung zur Verfügung. Die Idee ist simpel, aber genial: Die KI soll die gleichen Werkzeuge nutzen, wie ein menschlicher Entwickler. Im Kern geht es darum, den Agenten aus einer isolierten Umgebung zu…

Stell dir vor, du musst ein Koordinaten-Polygon erstellen, das so präzise wie möglich ist. Traditionelle Ansätze mit JSON-Agenten verlangen, dass du entweder die richtigen Zahlen rätst oder ein Tool aufrufst, das exakt das benötigte Polygon zurückgibt. Doch was wäre, wenn du dem Agenten erlauben könntest, seine eigenen Werkzeuge durch Code zu entwickeln? Genau das macht Smolagents. Worum geht’s hier eigentlich? Smolagents von Hugging Face bieten eine radikal andere Herangehensweise für Agenten-Frameworks. Während viele Systeme auf JSON (ein Datenformat zum Speichern und Übertragen von Daten) setzen, um Aktionen zu beschreiben, nutzt Smolagents Python-Code. Das ermöglicht Agenten, Logik eigenständig zu entwickeln – ob es sich um einfache Bedingungen oder komplexe Berechnungen handelt.…

Manchmal ist der Schlüssel zur Innovation, die Dinge aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten. Bei Microsoft AutoGen ist dieser Blickwinkel entscheidend, denn es handelt sich weniger um eine einfache Bibliothek und mehr um ein umfassendes Betriebssystem für KI-Agenten. Was ist Microsoft AutoGen? Im Kern geht es darum, wie sich KI-Agenten miteinander und mit ihrer Umgebung vernetzen. Anstelle eines klassischen linearen Programmverlaufs basiert AutoGen auf einem System ereignisgesteuerter Dialoge. Diese Struktur ist entscheidend, denn sie ermöglicht es Agenten, dynamisch und flexibel auf verschiedene Situationen zu reagieren. Die Architektur hinter den Kulissen AutoGen’s Architektur lässt sich in mehreren Ebenen verstehen. Das Herzstück bildet der ‚ConversableAgent‘, der Kommunikation als zentrale Funktion begreift. Diese…

Jeder kennt es: Man sitzt in einem Projektmeeting und versucht, die Arbeit zwischen Teammitgliedern zu koordinieren. Keine leichte Aufgabe, besonders wenn die Anforderungen komplex sind. Doch was wäre, wenn das Team aus virtuellen Assistenten bestehen würde, die Aufgaben eigenständig abwickeln? Hier kommt CrewAI ins Spiel. Worum geht’s hier eigentlich? CrewAI fühlt sich an wie das Management eines Teams, nicht nur wie das Bedienen von Software. Es geht nicht um Linien von Code, sondern darum, wie virtuelle Agenten zusammen agieren, um ein Ziel zu erreichen. Die vier Bausteine von CrewAI Um einen Prozess im System abzubilden, arbeitest du mit vier Elementen: Agents (Mitarbeiter), Tasks (Aufträge), Tools (Werkzeuge) und Process (Workflow). Jeder…

In der IT-Welt gibt es nicht nur Alleskönner. Manchmal macht es mehr Sinn, Spezialisten für die richtigen Aufgaben einzusetzen. Ein gutes Beispiel dafür: PydanticAI und LangGraph. Obwohl sie auf den ersten Blick ähnlich erscheinen, spielen sie ganz unterschiedliche Rollen in der digitalen Infrastruktur. Was wir hier wirklich betrachten PydanticAI und LangGraph sind nicht in direktem Wettbewerb zueinander. Stattdessen lösen sie verschiedene Arten von Problemen. Während PydanticAI wie ein strenger Daten-Wächter agiert und sicherstellt, dass eingehende und ausgehende Daten korrekt strukturiert und typisiert sind, kümmert sich LangGraph um die umfassende Prozessstruktur. Man könnte sagen: PydanticAI hält das Datenformular sauber, und LangGraph sorgt dafür, dass das Fließband korrekt läuft. Der Kern der…